Seminar Hasil Disertasi: Menuju Sidang Tertutup

Posted in Blog on September 25, 2025 by Roberto Kaban ‐ 2 min read

Puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa. Perjalanan menuju Seminar Hasil Disertasi bukanlah proses yang singkat. Sejak seminar proposal sebelumnya, berbagai perbaikan terus dilakukan melalui rangkaian bimbingan serta tahapan persetujuan dari komisi pembimbing dan penguji. Seluruh proses tersebut berjalan di tengah kesibukan aktivitas akademik sehari-hari. Di sela kesibukan mengajar di kampus, mendampingi mahasiswa yang tengah menyelesaikan skripsi, serta menuntaskan berbagai tanggung jawab perkuliahan lainnya, upaya menjaga konsistensi penelitian menjadi tantangan tersendiri sekaligus pembelajaran yang sangat berharga.

Pada akhirnya, pada Senin, 22 September 2025, Seminar Hasil Disertasi Program Doktor (S-3) Ilmu Komputer dapat dilaksanakan dengan baik. Seminar ini menghasilkan keputusan minor revision, sebuah capaian yang patut disyukuri dan menjadi penanda bahwa proses panjang ini telah melangkah ke tahap yang semakin mendekati penyelesaian studi doktoral.

Judul Disertasi

Query Expansion pada Retrieval Berbasis Corpus Content-Based Retrieval (CBR) di Media Sosial untuk Meningkatkan Hasil Retrieval

Waktu dan Tempat Pelaksanaan

Hari/Tanggal: Senin, 22 September 2025
Waktu: 09.00 – 10.00 WIB
Tempat: Dilaksanakan secara Hybrid di Ruang Seminar Program Studi Doktor (S-3) Ilmu Komputer Lantai II, Gedung B, Fasilkom-TI Universitas Sumatera Utara

Komisi Promotor

Prof. Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. (Promotor)
Prof. Dr. Syahril Efendi, S.Si., M.I.T. (Co-Promotor I)
Dr. Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc. (Co-Promotor II)

Tim Penguji

Prof. Dr. Herman Mawengkang (Penguji 1)
Prof. Tulus, Vor.Dipl.Math., M.Si., Ph.D. (Penguji 2)

Catatan Seminar

Seminar ini memberikan berbagai masukan konstruktif dari tim promotor dan penguji untuk penyempurnaan disertasi, khususnya terkait penguatan metodologi, analisis hasil, dan kontribusi ilmiah terhadap bidang Information Retrieval pada media sosial.

Semoga proses revisi dapat diselesaikan dengan baik dan menjadi kontribusi yang bermakna bagi pengembangan ilmu pengetahuan, khususnya dalam optimalisasi teknik Query Expansion berbasis Corpus CBR.